研究成果：Not all sparks ignite the same flame: Firm AI innovation and ESG performance （星火异焰：企业AI创新与ESG绩效的差异化影响）

作者：周梓洵，周欣雨（通讯作者），张学志，何祺

发表期刊：Journal of Business Research，2025，201，115738

技术创新具有双重效应——在驱动社会进步的同时亦可能加剧社会议题歧义，人工智能（AI）领域尤为典型。基于资源基础观与利益相关者理论，本研究利用独特数据来源构建中国上市公司面板数据集，系统考察企业层面AI创新对环境、社会与治理（ESG）绩效的差异化影响。研究发现，AI创新显著提升了企业的总体ESG表现，该提升效应主要体现在治理和社会维度，而在环境维度的影响并不显著。稳健性检验进一步确认，上述关系在采用多种更精确的创新度量指标后依然成立：AI发明专利数量、实用新型专利数量以及专利引用数量均能够提升ESG绩效；同时，增强型与替代型AI专利均与ESG呈正相关，且增强型AI专利的正向效应更为显著。在技术细分层面，本文进一步揭示：通用AI技术、AI硬件平台，尤其是AI关键技术方面的创新均与ESG绩效呈显著正相关。同时，本文运用准自然实验等多种结果缓解了内生性问题。

基于招聘网站文本信息和企业社会责任报告文本两个独特数据的基础上，机制检验表明，AI创新通过三条路径发挥作用：扩大AI人才招聘规模、提升员工权益保护意识以及增强信息透明度，进而促进企业内部能力与外部问责机制的有效协同。进一步分析显示，AI创新有助于降低企业的“漂绿”倾向，减少监管违规行为与负面媒体报道，表明AI带来的可持续性收益具有实质性，而非表面性“粉饰”。通过明确区分“技术采用”与“技术创新”，并揭示其内在作用机制，本研究阐释了AI能力在何种条件下以及通过何种路径转化为可信的ESG绩效。

Journal of Business Research 为武汉大学经济与管理学院学术期刊分级方案B+级奖励期刊。

原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0148296325005612