10月9日，“珞珈有道+人工智能”前沿论坛在学院顺利举行。本次论坛由武汉大学经济与管理学院、武汉大学经济与管理学院人工智能学院联合举办，两院师生以“交叉融合·数智赋能·青年兴研”为主题，共话人工智能前沿技术、跨学科融合应用等议题。武汉大学经济与管理学院人文社会科学研究院担任学术指导。

人文社会科学研究院研究平台建设处副处长程振致辞。他结合文科科研发展转型的时代背景，强调研究平台建设处将持续推动文科与理工农医类机构平台的交流合作，助力打破学科壁垒。期望通过资助交叉研究活动，持续推动人员交流，促进跨领域思想碰撞；深化平台交流合作，实现资源共享与优势互补；依托人员与平台交流成果，携手创建更高层级研究平台。他强调，文科科研转型不仅是自身发展的内在需求，更能为理科研究创造更高价值，期待本次论坛成为文理交叉融合的良好开端。

经济与管理学院院长聂军在致辞中提到，人工智能正深刻重塑经济管理的研究方法、商业模式，乃至全球经济发展范式。未来的经济学家、企业管理者、金融从业者若无法洞察AI对研究方法、组织决策、智能风控的影响，将难以引领行业发展。他期待经管领域学者与AI领域专家“双向奔赴”，围绕实际问题探索技术突破，在复合型人才培养、交叉学科研究等方面深化合作。

本次论坛设置两个分论坛，分别从“AI 技术前沿”与“经管领域应用”双视角出发，展开针对性研讨。

论坛一由经济与管理学院副院长黄敏学主持。人工智能学院副院长夏桂松介绍该学院依托于人工智能技术发展新阶段和国家战略目标，以“用人工智能赋能传统学科”为核心使命，构建覆盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理等方向的研究团队，计划在武汉打造国家级人工智能相关平台，期待与经济与管理学院在垂直领域应用展开深度合作。

人工智能学院四位学者分享研究成果：余磊教授以“事件驱动视觉感知和成像”为主题，阐述事件相机技术优势，并分享其团队通过融合事件相机与传统相机数据；焦雨领教授以“Math4AI”展开分享，介绍团队通过数学工具优化 AI 算法、降低大模型算力成本的成果，提出基于ODE流的新算法可大幅降低计算代价，同时保持算法性能；洪亮教授聚焦“知识图谱大模型及其社会智能应用”，详细介绍金融知识图谱的构建过程，以及在风控领域的实践成效；谢倩倩教授探讨“基于大语言模型的金融落地应用”，分享团队通过构建金融评估基准、研发领域大模型、设计多智能体框架的破局思路。

在自由讨论环节，与会师生围绕“AI对科研创新的应用”积极交流，期待以“人文社科提问题、人工智能供技术”模式攻克重大课题。

分论坛二由人工智能学院副院长夏桂松主持。经济与管理学院副院长黄敏学介绍学院发展现状和数智化建设，计划构建产业智能创新空间实验室，深化与人工智能学院在算力支撑、算法优化等方面合作，实现“为社科提供理论支撑、为理工科提供应用场景”的双向赋能。

经济与管理学院四位学者分享AI赋能经管领域的研究成果及思考：刘林青教授探讨“镜像差异与产业国际竞争力研究”，分析产业国际竞争力评价的转型方向，提出构建双边贸易数据库以优化研究基础；李斌教授分享“人工智能驱动的金融研究”，指出AI可通过处理多模态数据、提升预测准确性，为金融研究突破传统方法局限提供新路径，同时强调AI需在经管学科体系内实现边际创新；高宝俊教授围绕“数字化平台生态治理与AI赋能”，阐述AI在商科研究中的三重价值——作为研究工具、催生新问题、帮助有效解决现实商业问题并开创新领域，同时分享团队与金融企业合作优化AI催收机器人的实践成果；薛莲老师从实验室视角，介绍“为算法赋策，为经管赋智”的融合路径，分享行为科学实验室在AI与人类决策互动研究中的实践经验。

据悉，本次论坛既是“珞珈有道经管前沿系列论坛”第5期，也是人文社会科学研究院2025年“学术服务月”首期活动，致力推动人工智能背景下人文社科与理工学科的深度融通，激发青年学者的创新活力。与会专家围绕技术突破、应用落地、跨学科合作展开沟通与交流，积极探索科研范式转型路径。经济与管理学院和人工智能学院将以此次论坛为契机，进一步完善合作机制，持续推动 AI 技术赋能学科发展与经济社会高质量发展。

（通讯员：杨朵朵；审核：黄敏学）