研究成果：Overcoming Medical Overuse with AI Assistance: An Experimental Investigation（人工智能辅助诊疗克服过度医疗行为：一项实验研究）
作者：王子一，魏立佳（通讯作者），薛莲（通讯作者）
发表期刊：Journal of Health Economics, 2025, 103, 103043
本研究探讨了人工智能（AI）在减少过度医疗中的作用。通过两项实验——分别在武汉某医院对196名医生以及在某医学院对120名医学生开展——采用创新性医疗处方任务，在三种激励机制下（固定报酬、递增报酬、递减报酬）评估医生对AI辅助诊疗的接受度及其对过度治疗与诊疗准确性的影响，并检验激励机制对效果的差异性。研究发现，AI辅助诊疗建议可显著提高处方的采纳率（25.7-28.4个百分点），且医生在不擅长的医学领域中对AI建议的接受度更高；AI辅助诊疗可降低过度医疗行为（10.9-25.7个百分点）；并提高医生的诊疗准确率（9.8-13.3个百分点）。进一步印证发现，影响过度治疗的主要因素依次为能力不足、经济激励、考虑患者福祉和防御性医疗。这些结果为医疗管理者在考虑将AI纳入医疗体系时提供了重要参考。
Journal of Health Economics 为武汉大学经济与管理学院学术期刊分级方案A-级奖励期刊。
原文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167629625000785
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